Estimar las Ganancias según Inversión para SEO de forma certera: ¿Es posible?

La primavera pasada fue la Conferencia anual sobre Estrategias para Motores de Búsqueda (SES, por sus siglas en inglés) en Nueva York. Chris Boggs fue invitado para presentar una de las ponencias relativas a la medición de ganancias según inversión en los esfuerzos de optimización para motores de búsqueda (SEO).

En el año 2007, Chris Boggs escribió un artículo para Search Engine Watch referente a lo difícil que es medir de forma completa el impacto de las estrategias SEO anteriores, así como también predecir de forma certera las ganancias según inversión en SEO para el futuro. Durante la ponencia en SES, Chris habló sobre las variables que habían cambiado desde el año 2007 y tres métodos específicos para demostrar el crecimiento SEO de una forma relativamente certera.

Chris Boggs dedicó un tiempo extenso para hablar sobre los obstáculos que evitaban la precisión y se dio cuenta que el público creyó que era “una tarea imposible”, lo que no era su intención.

Cuando se trata sobre certeza estadística, él cree que no tiene la capacitación adecuada pero, de todas formas, sabe la diferencia entre los conjuntos altamente predecibles y los que tienen más variables, es decir, menos certeza.

Su punto es que para medir de forma certera las ganancias según inversión en SEO necesitas tener menos expectativas acerca de obtener números precisos de conversiones o visitas y dedicarse más a la escuela del crecimiento del rendimiento, como lo miden las líneas de tendencias. Los modelos que Chris mostrará a continuación funcionaron y probaron que en algunos casos tienen precisión casi numérica, demostrando su capacidad para predecir tendencias.

Advertencia

Algunas personas dicen que es más fácil predecir las condiciones meteorológicas que el funcionamiento de las búsquedas orgánicas. Sin embargo, para algunos puede ser algo fácil. ¿Por qué?

Como todo lo que está basado en las búsquedas, la respuesta está dentro de la industria y del nicho específico al que se pertenece. Algunas palabras clave tienen cantidades muy predecibles y un conjunto consistente de competidores que puede hacer que el índice de clics (CTR, por sus siglas en inglés) “promedio” sea consistente y esté sujeto a las temporadas y otras tendencias del nicho.

El índice de clics es lo más difícil de predecir de forma certera, por lo que una muestra amplia de palabras clave potenciales que tenga un sitio para posicionar es crucial para predecir de forma más certera el crecimiento de la búsqueda natural.

Modelo 1 de Ganancias según Inversión en SEO

En el año 2009, Chris trabajó con un equipo de análisis para crear un modelo de proyección basado en el tráfico anterior de un dominio. El sitio, que era de comercio electrónico, ya había tenido cientos de visitas, pero se pensó que una nueva plataforma y la aplicación de optimización adicional tendrían resultados mejores.

Se hizo una medición del tráfico promedio mensual y luego la proyección se basó en el crecimiento desde ese promedio.

El problema con este modelo fue que utilizaba tráfico promedio y no tomó en cuenta las temporadas. Sin embargo, sucedió que estuvo muy lejos de ser preciso, especialmente después de los primeros seis meses desde su lanzamiento.

Esto es muy rudimentario, pero funciona si tienes tráfico acumulado por un año.

Modelo 2 de Ganancias según Inversión en SEO

La empresa de este caso, que era otro gran sitio de comercio electrónico que estaba cambiando su plataforma, usaba el tráfico mensual promedio de dos años como la base para contrastar. Estas cifras luego se calcularon con un multiplicador, basándose en niveles diferentes de SEO, lo que dio como resultado la predicción del tráfico de los meses específicos del próximo año (o incluso más).

Los limitadores y variables en el multiplicador se basaron en dos puntos:

  1. Experiencia de trabajo en sitios dentro de la industria (el paso “fácil” y obvio a un cierto nivel basado en lo bajo que es el punto de partida y la experiencia pasada con la plataforma o palabras clave con nivel similar de competidores).
  2. Volumen de búsqueda total proyectado multiplicado por el índice de clics para exposición de página moderada y conservadora (esto involucra sus propios multiplicadores para larga cola, o haciendo uso de estimaciones de volumen de palabras claves menos confiables)

El segundo modelo fue altamente preciso, dejando incertidumbre del nivel de implementación que se habría logrado. Una persona que estaba en la conferencia SES estaba disgustada porque Chris no había dado todas las variables y limitadores, pero no es difícil insertar cifras para llegar a los resultados deseados.

Modelo 3 de Ganancias según Inversión en SEO

Este modelo fue desarrollado por Marios Alexandrou, director de Chris en la oficina de Nueva York. Este método se basa en el uso de las estimaciones de tráfico del competidor para demostrar el potencial, especialmente para palabras clave que no son de empresas y que son muy difíciles de posicionar para sitios farmacéuticos sin una buena estrategia SEO.

La clave está en encontrar los competidores que estén haciendo un buen trabajo. A las empresas farmacéuticas les encanta la prioridad para sentir que un objetivo es alcanzable, así que este modelo entrega eso como un beneficio extra.

El resultado final demuestra un volumen de tráfico potencial que uno o más competidores experimentan desde una pequeña muestra de palabras clave relevantes y populares, basándose en el uso de herramientas estimativas y un índice de clics estándar.

¿Próximo paso?

El próximo paso en el análisis predictivo de funcionamiento SEO incluye proyecciones auto correctivas. Ya que los especialistas en marketing consumen cada vez más datos de tiempo real, probado por plataformas de análisis más poderosas, un día SEO estará al mismo nivel que el Pago Por Clic, correo electrónico y otras estrategias de marketing en línea ya han alcanzado: proyecciones altamente certeras de ganancias según inversión.

Los modelos que se describieron anteriormente entregan lo más cercano a proyecciones certeras para SEO disponibles en el año 2011.

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