Probar prompts es el nuevo seguimiento de posiciones
El 71 % de los compradores B2B empieza con una búsqueda, y una parte creciente de esas búsquedas termina hoy dentro de una respuesta de IA en lugar de en una página de resultados. El comprador le pide a ChatGPT una lista corta, recibe 4 nombres de proveedores y nunca ve la posición 5. Esa es la realidad sin clic: si tu marca no está en la respuesta, quedas fuera, y ninguna herramienta de analítica te muestra la pérdida.
Los rastreadores de posiciones no ven dentro de estas respuestas. La única forma de saber dónde estás es hacerles a los motores las mismas preguntas que hacen tus compradores, de forma sistemática, y puntuar lo que devuelven. Eso es justo lo que hace esta biblioteca. Es la misma metodología de prueba de prompts que aplicamos para nuestros propios clientes de marketing de IA, empaquetada para que tu equipo haga la primera pasada sin nosotros. El término varía según la fuente: visibilidad en IA, visibilidad en LLM o, referido a la disciplina, optimización para motores de respuesta (AEO). Hablamos de lo mismo, y se mide con prompts.
Las 6 categorías de prompts, explicadas
Los compradores no hacen un solo tipo de pregunta. La biblioteca cubre los 6 tipos que aparecen a lo largo de un recorrido de compra B2B, con 50 prompts repartidos entre ellos. Un ejemplo real de cada categoría:
1. Descubrimiento de categoría
La pregunta más temprana, cuando el comprador nombra un problema, no un producto.
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2. Listas de los mejores
El tipo de prompt que genera las listas de proveedores con las que los compradores actúan de verdad.
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3. Comparación directa
Dos proveedores con nombre, frente a frente. Si el motor sitúa mal tu posicionamiento aquí, tu equipo comercial lo nota.
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4. Alternativas
La categoría de mayor intención: alguien intenta activamente dejar a un competidor.
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5. Precio y coste
Los motores responden a las preguntas de precio con seguridad, y a menudo se equivocan. Te conviene saber qué dicen que cuestas.
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6. Casos de uso a partir del problema
El comprador describe una tarea por resolver y deja que el motor elija las herramientas.
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Cómo puntuar lo que devuelven
Cada prompt se puntúa en 3 dimensiones, y la hoja de puntuación del PDF hace las cuentas por ti:
- Mención. ¿Se nombra tu marca en algún punto de la respuesta? Binario, por prompt y por motor.
- Cita. ¿Aparece tu dominio enlazado como fuente? Una mención sin cita significa que el motor aprendió sobre ti en otro sitio, y ese otro sitio no lo controlas tú.
- Posición. ¿En qué lugar de la respuesta te nombran? Los proveedores citados primero dominan las listas cortas; una mención en la posición 6 es un resultado de negocio muy distinto al de la posición 1.
Suma las 3 dimensiones en los 50 prompts y obtienes tu Share of Answer: el porcentaje de prompts monitorizados en los que aparece tu marca, ponderado por posición, seguido en el tiempo y frente a competidores con nombre. Es el equivalente en las respuestas de IA a la cuota de voz. Como tanto la formulación de los prompts como el comportamiento de los motores cambian, puntuamos cada mes y tratamos cualquier pasada aislada como una foto fija, no como un veredicto.
Una advertencia al aplicarlo a escala: no pruebes solo prompts con tu marca. Las preguntas con tu nombre te favorecen, porque los motores resuelven ese nombre hacia tu propia web. Los prompts de categoría genérica y los que parten del problema son los que esconden las pérdidas, y son la mayor parte de esta biblioteca. La misma disciplina rige en el SEO clásico, donde la visibilidad sin marca es la cifra que hace crecer los ingresos.
Prueba de prompts, en preguntas
¿Qué es AEO?
La optimización para motores de respuesta (AEO, Answer Engine Optimization) es la práctica de conseguir que una marca sea visible y esté bien representada dentro de las respuestas generadas por IA en motores como ChatGPT, Perplexity y Gemini. Complementa al SEO: la búsqueda optimiza para una lista de enlaces, y el AEO optimiza para ser nombrado y citado dentro de la única respuesta que lee un comprador.
¿Qué es el Share of Answer?
El Share of Answer es el porcentaje de un conjunto fijo de prompts en el que tu marca aparece dentro de la respuesta de IA, ponderado por posición y seguido frente a la competencia. Cumple el papel que la cuota de voz cumplía en publicidad: una cifra que te dice si los compradores que preguntan a los motores de IA por tu categoría oyen tu nombre.
¿Qué motores de IA debería probar?
Empieza por ChatGPT, Perplexity y Gemini. Cubren la mayor parte del comportamiento de investigación B2B y responden de forma distinta: Perplexity cita fuentes con insistencia, ChatGPT se apoya en datos de entrenamiento más navegación, y Gemini tira del índice de Google. Las diferencias entre los tres ya son diagnósticas de por sí.
¿Con qué frecuencia debería ejecutar los prompts?
Mensual es la cadencia práctica para una pasada manual. Las respuestas se mueven cuando se actualizan los modelos, cuando publican los competidores y cuando aterriza tu propio contenido citable, de modo que una prueba aislada te dice dónde estás y una serie mensual te dice si tu trabajo de visibilidad en IA está funcionando. El seguimiento automatizado diario existe, y es lo que operamos para clientes.
¿Necesito herramientas especiales para usar la biblioteca?
No. La biblioteca está pensada para una primera pasada manual: 50 prompts, las 3 interfaces gratuitas de los motores y la hoja de puntuación incluida. Las herramientas empiezan a compensar cuando quieres pasadas diarias, más prompts o alertas de competidores, que es la versión automatizada que operamos para clientes.
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