Aunque algunos especialistas de marketing en buscadores están obsesionados con datos tales como el número de visitas que una página ha recibido o la posición que ha obtenido en los buscadores, la verdad es que al fin y al cabo el éxito de un programa de marketing en buscadores (SEM) es juzgado por las cifras reflejadas en el estado de pérdidas y ganancias.
Una de las formas más
rápidas para que mejores el retorno de la inversión (ROI) de tus campañas de marketing en buscadores es que se incrementes la tasa de conversión del tráfico web. Incluso un aumento de un 0.5-1 % en la tasa de conversión puede tener un impacto importante en los resultados globales de tu compañía.
A continuación te indicamos cinco formas para mejorar las tasas de conversión para páginas orgánicas y páginas de entrada o aterrizaje
1. Relevancia
Dependiendo del texto de tu anuncio, tus usuarios tendrán un expectación antes de “aterrizar” en la página de entrada a la que tu anuncio les está dirigiendo. Es importante que establezcas estas expectativas en el texto del anuncio, pero más importante aún que logres cumplir con ellas en la página de entrada para reducir la tasa de rebote (bounce rates) Algunas pautas para transmitir relevancia a tu audiencia meta son: (más…)
Hace un par de semanas Google ha lanzado las páginas de Google+, y obviamente son una herramienta poderosa para empresas y marcas, pero hay que saber usarlas para obtener mayor efectividad.
El Sr. Christian Oestlien, gerente de producto de Google, decía al presentar esta características del Google+ que su empresa pretende resolver algunos asuntos relacionados al marketing de las empresas con Google+, asuntos como:
1. Marketing segmentado
2. Recomendaciones/opiniones que carecen de fuerza
3. Comentarios, no conversaciones
4. Mensajes impersonales
5. Pistas limitadas. (más…)
Hace unos días, Stephanie Chait conversó con algunas personas que trabajan en empresas que se dedican al marketing en redes sociales. La mayoría de la gente esperaría que ella no tuviese idea de las estrategias de marketing que aplican los profesionales en esas redes, pero Stephanie trabaja en una gran empresa (TLD Distribution) y tiene que aportar
nuevas ideas todo el tiempo. Como resultado de esa experiencia, tener pasión por el marketing y ser joven para aprender rápidamente sobre las tecnologías, ella incluso ha llegado a darles clases a profesionales en su propia área. Aunque no esté interesada en crear su propia empresa en redes sociales, entregará algunos consejos sólo porque es una líder leal.
- Gabberface.com: Introduce el nombre de tu empresa, bar o restaurante y revisa qué dice la gente acerca de ti en Facebook. Hace lo mismo con el nombre de tu competencia y verifica que dice la gente sobre ellos. Conoce los comentarios positivos, negativos y los dichos de empleados descontentos de cada una de las partes. Archiva este consejo con la etiqueta “investigación de marketing”.
- Códigos internos que permiten que los fanáticos de páginas de empresas se etiqueten a ellos mismos en tus fotos.
La primavera pasada fue la Conferencia anual sobre Estrategias para Motores de Búsqueda (SES, por sus siglas en inglés) en Nueva York. Chris Boggs fue invitado para presentar una de las ponencias relativas a la medición de ganancias según inversión en los esfuerzos de optimización para motores de búsqueda (SEO).
En el año 2007, Chris Boggs escribió un artículo para Search Engine Watch referente a lo difícil que es medir de forma completa el impacto de las estrategias SEO anteriores, así como también predecir de forma certera las ganancias según inversión en SEO para el futuro. Durante la ponencia en SES, Chris habló sobre las variables que habían cambiado desde el año 2007 y tres métodos específicos para demostrar el crecimiento SEO de una forma relativamente certera.
Chris Boggs dedicó un tiempo extenso para hablar sobre los obstáculos que evitaban la precisión y se dio cuenta que el público creyó que era “una tarea imposible”, lo que no era su intención.
Cuando se trata sobre certeza estadística, él cree que no tiene la capacitación adecuada pero, de todas formas, sabe la diferencia entre los conjuntos altamente predecibles y los que tienen más variables, es decir, menos certeza. (más…)